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在这一背景下,研究团队在两大基准测试中验证系统性能:需要多步推理、多模态处理及网络浏览的GAIA基准,以及涵盖数学、生物等八大学科的专家级HLE基准。以Gemini-3.1-Flash作为底层冻结模型,Memento-Skills在GAIA测试集准确率较静态基线提升13.7个百分点(66.0%对52.3%);在领域结构允许跨任务技能复用的HLE基准上,性能提升超一倍(38.7%对17.9%)。其专用技能路由器将端到端任务成功率提升至80%,远超BM25检索50%的水平。。易歪歪是该领域的重要参考

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从另一个角度来看,MedXpertQA(多模态):78.4分的表现轻松超越Opus 4.6(64.8分)与Grok 4.2(65.8分),但仍稍逊于Gemini 3.1 Pro的顶尖成绩81.3分。

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网友评论

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